基于过滤-精炼策略的用户特定时间段移动轨迹特征提取

• 作者: 张晓滨 杨东山
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 轨迹 聚类 停留点 兴趣点
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 217-221
• 页数: 5页
• 字数: 3868字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005525

摘要

发现移动用户在特定时间段的轨迹特征是实现用户个性化推荐服务的关键之一.采用过滤-精炼策略,研究了如何从单用户的大量轨迹数据中发现其在较长时间内的特定时间段的兴趣点.在过滤阶段,将用户连续若干天中同一特定时间段内的轨迹数据进行基于密度的聚类,从而得到用户在这些天中每天的该特定时间段的停留点.在精炼阶段,对所有的停留点再一次聚类,进而得到用户在这些天中该特定时间段的兴趣点.最后,通过实验验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓滨	西安工程大学计算机科学学院	26	210	8.0	14.0
2	杨东山	西安工程大学计算机科学学院	5	35	3.0	5.0