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摘要:
大数据给CPA审计带来巨大的流程变革,数据挖掘技术的运用对审计流程中的五大主要决策:审计师业务承接及审计师变更决策、审计定价决策、审计风险评估及审计计划策略、审计证据决策、审计报告决策产生重要影响,文章基于此设计了大数据驱动的智能审计决策及运行模式,以全新的方式更好地进行审计决策,降低审计成本,提高审计效率.
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文献信息
篇名 大数据驱动的智能审计决策及其运行模式
来源期刊 生产力研究 学科 经济
关键词 CPA审计 数据挖掘 智能决策
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 会计与审计
研究方向 页码范围 141-146
页数 6页 分类号 F239.2
字数 8288字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝玉贵 42 414 10.0 19.0
2 徐远洒 3 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
CPA审计
数据挖掘
智能决策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生产力研究
月刊
1004-2768
14-1145/F
16开
山西省太原市水西关街26号(山西经济日报社6层)
22-102
1986
chi
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17598
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