复方一枝蒿抗流感有效成分的网络药理学研究

• 作者: 刘睿 刘艾林 姜雯 庞晓丛 康德 杜冠华 熊婉迪 许律捷 邢建国
• 来源期刊: 药学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 复方一枝蒿 流感 药物靶点 朴素贝叶斯分类模型 分子指纹 分子描述符 网络药理学
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 药理学
• 页码范围: 745-752
• 页数: 8页
• 分类号: R969
• 语种: 中文
• DOI: 10.16438/j.0513-4870.2016-1172

摘要

复方一枝蒿由板蓝根、大青叶、一枝蒿3味中药组成,主要用于治疗感冒发烧,临床疗效明显,但其作用机制尚不明确.本文通过对流感病毒相关靶点和复方一枝蒿化学成分的收集,采用朴素贝叶斯算法,基于分子指纹和分子描述符,建立抗流感多靶点预测平台;利用靶点预测平台,对复方一枝蒿的有效成分及其作用靶点进行预测,并利用网络开发专业软件,构建了化学成分-靶点网络及靶点-通路网络,以揭示复方一枝蒿的多种有效成分抗流感病毒的网络药理机制,为进一步研究复方一枝蒿抗流感的作用机制提供理论依据.