基于新维无偏灰色马尔可夫的农产品产量预测模型

• 作者: 于海英 陈宝平
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 农产品产量 灰色理论 灰色马尔可夫模型 相对误差
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 协议·算法与仿真
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.72
• 字数: 3462字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.06.009

摘要

针对农产品产量随机性和波动性的特点,建立了新维无偏灰色马尔可夫的预测模型.该模型是在传统灰色马尔可夫理论的基础上,对马尔科夫模型进行了改进,提高了预测精度.通过无偏灰色模型预测变化趋势,借助马尔可夫模型处理随机性波动,同时在每一步的预测中,用新信息代替旧信息,对原始数据进行等维处理,更新建模数据.以人均粮食产量为例进行仿真实验,平均相对误差达到0.25%,且预测误差的变化波动性减小.结果表明,提出的模型有较好的预测精度,能够满足农产品产量预测精度的要求,适合中长期预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈宝平	内蒙古财经大学计算机信息管理学院	31	148	6.0	11.0
2	于海英	内蒙古财经大学计算机信息管理学院	11	107	4.0	10.0