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摘要:
基于试飞数据,分析了传动系统振动量值与旋翼总桨距、涡轮扭矩等参数之间的关系,采用BP神经网络和最小二乘法相结合的方法建立振动预测模型.该模型实现振动预测,提高了对飞行过程中振动情况的预知能力,可以有效地降低试飞风险,保障试飞安全.
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文献信息
篇名 直升机传动系统振动预测技术研究
来源期刊 航空科学技术 学科 航空航天
关键词 直升机 传动系统 振动预测 BP神经网络
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 研究
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 V233.1
字数 4890字 语种 中文
DOI 10.19452/j.issn1007-5453.2017.07.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张武林 11 6 2.0 2.0
2 樊征兵 7 5 2.0 2.0
3 高文涛 6 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
直升机
传动系统
振动预测
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空科学技术
月刊
1007-5453
11-3089/V
大16开
北京东城区交道口南大街67号主楼202室
2-691
1989
chi
出版文献量(篇)
2815
总下载数(次)
15
总被引数(次)
8380
论文1v1指导