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摘要:
当源信号各分量差异较大或全局矩阵为非行元素优势矩阵时,基于串音误差的变步长等变自适应分离(EASI)算法难以正确评价分离效果,导致步长选取错误.针对该问题,提出一种改进的变步长EASI算法.通过计算基于串音误差的步长平方根适当增大步长,同时定义信号分离度对步长做进一步调整,减小因串音误差分离结果评价不准确而导致步长错误变小的影响.仿真结果表明,该算法具有较好的步长调节能力,相对传统EASI算法和基于串音误差、基于串音误差步长平方根、基于分离度的变步长EASI算法分离效果更佳.
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文献信息
篇名 基于串音误差与分离度的变步长EASI盲源分离算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 盲源分离 变步长 等变自适应分离算法 串音误差 分离度
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 移动互联与通信技术
研究方向 页码范围 108-113
页数 6页 分类号 TP391
字数 3732字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.08.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李振璧 安徽理工大学电气与信息工程学院 61 325 10.0 16.0
2 姜媛媛 安徽理工大学电气与信息工程学院 57 320 9.0 16.0
3 王康 安徽理工大学电气与信息工程学院 16 67 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲源分离
变步长
等变自适应分离算法
串音误差
分离度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导