基于车载数据流的汽车故障诊断方法

• 作者: 孙晓清 朱健清 陈传灿
• 来源期刊: 汽车工业研究
• 关键词: 车载数据 流远程诊断 偶发性故障
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 把脉
• 页码范围: 26-31
• 页数: 6页
• 字数: 3268字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-847X.2017.08.005

摘要

我国汽车保有量与日俱增,汽车产品质量问题越来越受到重视.国家"三包"法规的颁布和实施,对汽车维修诊断技术人员提出了更高的要求.现今汽车故障诊断的常见模式为使用诊断仪读取车辆相关故障代码,通过故障代码和数据流的情况来锁定故障系统然后展开维修工作.此种模式针对偶发性故障没有非常好的效果.因此有必要基于汽车数据流这一维修诊断基础在偶发性车辆故障方面的应用,展开试验研究.针对以车载数据流为基础的诊断模式,思考并设计了一套基于车载数据流实时采集的系统,并将其应用于车辆偶发性故障的诊断,开拓了一种全新的诊断系统和方法.