一种基于极值域萤光素值人工萤火虫算法

• 作者: 柳俊
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 极值域荧光素值 萤火虫算法 函数优化
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术及应用
• 页码范围: 148-152
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3523字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.140534

摘要

由于传统的人工萤火虫算法(Glowworm Swarm Optimization,GSO)存在收敛速度慢和易陷入小区域搜索等缺点,提出了一种基于极值域萤光素值人工萤火虫算法(Extreme-Domain Glowworm Swarm Optimization,EDGSO).在萤光素值更新过程中,算法限定了荧光素的变化范围,修改萤光素值极值域的上下限,以防止过早的陷入局部搜索.仿真实验的结果证明新的算法既能有效的防止过早陷入局部最优解的现象发生,同时又具备较强的全局搜索能力,进而使传统的人工萤火虫算法的性能得到较大的优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳俊	武汉船舶职业技术学院电气与电子工程学院	10	25	3.0	4.0