基于分类特征选择的激光成像隐写算法研究

• 作者: 张莉 徐嘉
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 分类特征选择 激光 成像 隐写算法 研究
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 光全息与信息处理
• 页码范围: 154-158
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.52
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2017.05.154

摘要

以往提出的激光成像隐写算法只初步实现了隐身通信,算法的有效性和隐身数据量均需要得到提升.因此,提出基于分类特征选择的激光成像隐写算法.算法使用分类特征选择分析激光成像结果中图像信息来源,对成像过程产生的事物共性特征加以选择,给出分类特征选择样本,构造样本高频数据的正态函数,获取正态函数中的激光成像特征分布因子,给出激光成像隐写算法的写入位置.在算法的具体实现中,将激光成像看成位平面并切割成数据块,把写入位置对应到相应的数据块上直接进行隐写.经实验分析可得,所提算法的有效性和隐身数据量均较以前提出的激光成像隐写算法有很大提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张莉	武汉晴川学院计算机学院	7	20	2.0	4.0
2	徐嘉	武汉晴川学院计算机学院	4	10	2.0	3.0