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摘要:
现有的2D图像质量评价方法并不能很好地应用于立体图像质量评价中.为了有效评价不同失真立体图像的质量,提出了一种基于视差图和复数轮廓波变换的无参考图像质量评价方法.首先提取了能够反映3D信息的视差图,然后对左右失真图像和视差图进行复数轮廓波变换,计算能量和能量差特征,最后通过支持向量回归SVR模型训练学习,预测图像质量分数.实验结果表明,此方法优于当前文献报道的立体图像质量评价方法.
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文献信息
篇名 基于视差图和复数轮廓波变换的无参考立体图像质量评价
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 无参考立体图像质量评价 复数轮廓波变换 视差图 支持向量回归
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 512-518
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 4613字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王刚 江南大学物联网工程学院 52 310 8.0 16.0
2 李朝锋 江南大学物联网工程学院 48 430 12.0 19.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无参考立体图像质量评价
复数轮廓波变换
视差图
支持向量回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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