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摘要:
论文为现有的族谱系统数据存储提出一种优化的存储方案--基于表分区的存储方案.分析现有的族谱系统在数据存储方案上的不足,参考PostgreSQL的表分区技术,使用表分区方案来对族谱人物及关系数据重新建模和存储,提高了对族谱数据的管理和操作效率;基于现有族谱生成系统在族谱生成过程中对数据处理的特点,引入内存数据库技术,采用内存数据库SQLite在数据处理过程中存储数据,提高了对数据的处理效率.实验部分测试了使用表分区和内存数据库技术的可行性和性能影响,实验结果表明,使用表分区方案和内存数据库技术方案可以支持族谱数据的存储和族谱生成过程中内存数据的处理需求,并且在一定程度上优化族谱生成系统的性能.
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文献信息
篇名 基于表分区和内存数据库的族谱生成系统优化
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 族谱 PostgreSQL 表分区 内存数据库 SQLite
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 专栏·Web信息系统及应用
研究方向 页码范围 272-278
页数 7页 分类号 TP311
字数 5344字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王黎维 武汉大学国际软件学院 10 67 5.0 8.0
2 徐明民 武汉大学计算机学院 1 1 1.0 1.0
3 彭中华 武汉大学国际软件学院 1 1 1.0 1.0
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
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