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摘要:
对中文分词进行研究是自然语言处理的重要步骤,结合字典对短中文进行正逆向分词,在此基础上得到多组分词结果,利用基于统计的方法和基于规则的方法进一步优化算法,根据用户使用频度和网络搜索热度以及词语间的固定搭配规则对多组分词进行排序,并通过实例验证发现该方法具有较好分词效果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 短中文分词算法优化研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 中文分词 分词算法 使用频度 搜索热度
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 42-44
页数 3页 分类号 TP312
字数 3092字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.171062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康洪晶 9 15 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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参考文献  (7)
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2018(2)
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研究主题发展历程
节点文献
中文分词
分词算法
使用频度
搜索热度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导