基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
对中文分词进行研究是自然语言处理的重要步骤,结合字典对短中文进行正逆向分词,在此基础上得到多组分词结果,利用基于统计的方法和基于规则的方法进一步优化算法,根据用户使用频度和网络搜索热度以及词语间的固定搭配规则对多组分词进行排序,并通过实例验证发现该方法具有较好分词效果.
推荐文章
中文分词算法研究与分析
中文分词
字符串匹配分词
统计分词
理解分词
中文分词歧义识别算法的优化
中文分词
逆向最大匹配算法
歧义识别
算法优化
中文分词算法研究与分析
中文分词
字符串匹配分词
统计分词
理解分词
基于双数组Trie树中文分词研究
自然语言处理
双数组
Trie树
词典
分词
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 短中文分词算法优化研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 中文分词 分词算法 使用频度 搜索热度
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 42-44
页数 3页 分类号 TP312
字数 3092字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.171062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康洪晶 9 15 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (41)
共引文献  (74)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2012(16)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(15)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
中文分词
分词算法
使用频度
搜索热度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导