基于暗原色先验的高空定点图像去雾算法

• 作者: 卿粼波 吴晓红 吴永盛 熊淑华
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 高空定点图像 暗原色先验 去雾 天空区域
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41

摘要

室外高空定点监控系统、卫星遥感系统、无人机航拍系统等以其实时获取图像数据的优势,在工业中获得越来越广泛的应用。然而在雾霾气候下,这类系统拍摄的图像,由于大气光的散射作用,图像整体呈灰白色,清晰度降低,物体特征被掩盖难以辨认,影响图像后期的处理。针对这一问题,总结高空定点图像的主要特点,改进一种基于暗原色先验的高空定点图像去雾算法,该算法通过分割思想,将图像分为天空与非天空部分,并对这两个部分采用不同的去雾方案。实验结果显示,相对于原算法,改进算法在天空区域平滑过渡,整体去雾效果清晰自然,去雾图像经客观质量评价较原算法有明显提升。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓红	四川大学电子信息学院	141	571	11.0	16.0
2	卿粼波	四川大学电子信息学院	181	565	11.0	15.0
3	熊淑华	四川大学电子信息学院	78	385	8.0	18.0
4	吴永盛	四川大学电子信息学院	2	0	0.0	0.0