基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对现有人脸画像合成算法复杂度高、合成速度慢的问题,提出了一种基于岭回归与最近邻搜索的快速人脸画像合成算法.该算法的核心是利用岭回归由人脸照片块获得初始合成画像块,并在此基础上利用最近邻搜索在训练画像块样本集中找到与初始合成画像块最相似的画像块作为最终合成画像块,使得细节纹理更具画像风格,并将合成画像块拼接得到合成人脸画像.通过仿真实验表明,该算法不仅能由人脸照片合成出高质量的人脸画像,且具有计算复杂度低、合成速度快的优点.
推荐文章
基于联合学习的人脸画像-照片合成
联合学习
耦合投影矩阵
画像照片合成
一种基于块体变形的人脸合成算法
块体变形
人脸造型
算法
基于SURF和快速近似最近邻搜索的图像匹配算法
图像匹配
快速近似邻近点搜索
加速鲁棒特征
改进的样本一致性
双向匹配
改进的量子K最近邻算法
量子计算
量子机器学习
量子K最近邻算法
K最近邻算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于岭回归与最近邻搜索的人脸画像合成算法
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 人脸画像合成 岭回归 最近邻搜索 快速算法
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 协议·算法与仿真
研究方向 页码范围 24-26
页数 3页 分类号 TN911.73|TP391.41
字数 1996字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高彦 鲁东大学信息与电气工程学院 2 1 1.0 1.0
2 朱明瑞 西安电子科技大学电子工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (59)
共引文献  (17)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2010(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2011(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2012(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2013(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2014(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2015(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人脸画像合成
岭回归
最近邻搜索
快速算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
论文1v1指导