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摘要:
有机碳含量是评价页岩气储层资源量的重要参数之一,利用测井资料计算有机碳含量,克服了样本分析测试的离散性和有限性等.通过对测井资料筛选校正,优选出响应特征明显的测井曲线;综合岩心测试分析数据,建立了改进△lgR法、多元回归分析法、BP神经网络法三种定量计算有机碳含量的模型,分析了模型的优缺点与适用性.X地区研究表明,三种有机碳含量评价模型均能在一定程度上满足该地区有机碳含量评价的需要,其中,BP神经网络法计算精度最高,适用性较强;在缺乏分析测试数据条件下,则应选用改进△lgR法.
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文献信息
篇名 页岩储层有机碳含量测井定量评价方法对比研究——以X地区研究为例
来源期刊 石油地质与工程 学科 地球科学
关键词 页岩气储层 有机碳含量 测井模型 改进△lgR法 回归分析法 BP神经网络法
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 地质勘探
研究方向 页码范围 48-52
页数 5页 分类号 P631.8
字数 3977字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚光庆 中国地质大学构造与油气资源教育部重点实验室 59 753 18.0 25.0
5 李平和 4 3 1.0 1.0
6 樊晓伊 中国地质大学构造与油气资源教育部重点实验室 4 7 2.0 2.0
10 程巍 5 1 1.0 1.0
11 赵乾辰 3 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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页岩气储层
有机碳含量
测井模型
改进△lgR法
回归分析法
BP神经网络法
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期刊影响力
石油地质与工程
双月刊
1673-8217
41-1388/TE
16开
河南省南阳市油田中山路
36-117
1988
chi
出版文献量(篇)
4575
总下载数(次)
9
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19922
论文1v1指导