基于二维变分模态分解和自适应中值滤波的图像去噪方法

• 作者: 刘军委 刘嘉敏 彭玲 袁佳成
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 二维变分模态分解 中值滤波 自适应 图像去噪
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3149-3152
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.10.059

摘要

图像在采集、获取和传输过程中往往夹杂着噪声,针对几种常用方法去噪效果不理想,提出了一种新的图像去噪方法.此方法通过二维变分模态分解将图像分解为一系列不同中心频率的子模态,保留其低频模态,并对其进行自适应中值滤波处理,从而得到其去噪后的图像.实验结果表明,与其他几种常用的去噪方法相比,该方法在滤除噪声的同时,能较好地保留图像的边缘细节,图像也获得了较好的视觉效果,此外客观评价参数也得到明显的改善,随着噪声强度加大去噪效果愈明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘嘉敏	重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室	55	382	11.0	16.0
2	彭玲	重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室	4	33	3.0	4.0
3	刘军委	重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室	3	29	2.0	3.0
4	袁佳成	重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室	3	31	3.0	3.0