USB移动存储设备中异常病毒数据检测技术研究

• 作者: 郭道军
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: USB移动存储设备 异常病毒数据 检测技术
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 5-7,12
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.09.002

摘要

对USB移动存储设备中的异常病毒数据进行检测,可以延长USB移动存储设备寿命,提高数据利用率,减少系统运行时间;当前方法利用轨迹点片段异常对USB移动存储设备中的异常病毒数据进行检测,将几个独立的USB移动存储设备中的异常病毒数据属性进行结合,针对现有的异常病毒数据点的异常轨迹进行检测,以病毒数据的位置、速度以及方向为检测对象;该方法对USB移动存储设备中的异常病毒数据检测效率低,不适用于大规模的USB移动存储设备中的异常病毒数据检测;为此,提出一种基于PATRICIA树的USB移动存储设备中异常病毒数据检测方法;该方法利用K-means算法将USB移动存储设备中的数据划分为K个类,并利用欧几里德距离对各个类间的相似度进行衡量,然后在独立分量分析的基础上加入遗忘因子,对USB移动存储设备中异常病毒数据检测时含噪进行测量估计,最后利用小渡分析法,通过设置USB移动存储设备中异常病毒数据判定阈值,以及标准化以后的小波系数内绝对值,与判定阈值的比较完成病毒数据的检测;实验结果证明,所提的检测方法可以高精度地对USB移动存储设备中异常病毒数据进行检测,更加符合该领域发展实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭道军	青海师范大学成人教育学院	5	3	1.0	1.0