基于矿物元素指纹图谱的黑龙江黄豆产地溯源

• 作者: 张东杰 鹿保鑫
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 农产品 矿物质 土壤 黄豆 产地溯源 指纹图谱
• 年，卷（期）: 2017,（21）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 216-221
• 页数: 6页
• 分类号: S565.1
• 字数: 4922字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2017.21.026

摘要

该研究探讨了矿物元素指纹分析技术对黑龙江黄豆产地溯源的可行性,筛选出判别黑龙江黄豆产地溯源的有效指标.利用电感耦合等离子体质谱仪(inductively coupled plasma mass spectrometry,ICP-MS)测定来自齐齐哈尔和北安2个地域50份黄豆样品中52种矿物元素的含量,并对数据进行了方差分析、主成分分析和判别分析.研究表明,46种矿物元素含量在地域间存在显著差异,通过逐步判别分析筛选出8项元素指标建立黄豆产地判别模型,所建立的模型对黄豆产地整体交叉检验判别率为95.7%.As、Ru、Gd含量在黄豆与土壤间呈显著正相关(P<0.05),Tb含量在黄豆与土壤间呈极显著正相关(P<0.01),由4种元素建立的判别模型对产地判别准确.因此,上述元素是黄豆矿物元素产地鉴别较可靠的指纹信息指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张东杰	黑龙江八一农垦大学食品学院	222	1233	16.0	24.0
2	鹿保鑫	黑龙江八一农垦大学食品学院	117	481	11.0	15.0