非平稳时间序列极值统计模型及其在气候-水文变化研究中的应用综述

• 作者: 严登华 王浩 肖伟华 鲁帆
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 非平稳性 极值统计建模 气候变化 水文时间序列 协变量
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 379-389
• 页数: 11页
• 分类号: P333
• 字数: 11599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13243/j.cnki.slxb.20160281

摘要

伴随全球气候变暖和平均海平面持续上升,极端气象事件出现的频率增加、强度增大,气候变化已经成为导致水文极值非平稳性的一个重要原因.本文总结了气候-水文变化研究中常用非平稳时间序列极值统计模型的结构以及统计推断方法,从降雨极值变化、洪水极值变化等方面分析了非平稳时间序列极值统计模型在气候-水文变化研究中的典型应用案例.国内外研究表明:非平稳时间序列极值统计模型能体现水文极值随时间或协变量的变化情势,非平稳情况下水文极值重现期和风险的概念和计算方法与传统平稳时间序列的频率分析相比存在显著差异.最后对需要进一步研究的问题进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严登华	中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室	167	3299	32.0	50.0
2	王浩	中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室	395	9729	53.0	84.0
3	鲁帆	中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室	52	705	16.0	25.0
4	肖伟华	中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室	73	752	13.0	25.0