基于DTW模型补偿的伪装语音说话人识别研究

• 作者: 李燕萍 林乐 陶定元
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 电子伪装语音 梅尔倒谱系数 说话人识别 动态时间规整 矢量量化
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 安 全 与 防 范
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 分类号: TP302
• 字数: 2952字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.01.021

摘要

语音变声器及各种手机变声软件的出现,在提供了极其方便且丰富的娱乐交互体验的同时,也给语音通信带来了新的安全问题。由于其产生的电子伪装语音掩盖了语音本身的个性特征,对现有的说话人识别技术来说是一种挑战,且一旦被犯罪分子利用,后果将十分严重。因此,伪装语音说话人识别的研究成为当下的研究热点。提出一种针对电子伪装语音的说话人识别方法。对于由手机变声软件产生的电子伪装语音,提取该语音的梅尔倒谱系数( Mel Frequency Ceps-tral Coefficients,MFCC)作为特征参数,通过动态时间规整( Dynamic Time Warping,DTW)模型进行伪装程度鉴定,再利用矢量量化( Vector Quantization,VQ)模型进行说话人识别,从而设计了DTW与VQ相结合的电子伪装语音说话人识别系统。实验结果表明：该系统能够有效解决VQ说话人识别系统对电子伪装语音识别率过低的问题,识别效果得到了明显改善。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李燕萍	南京邮电大学通信与信息工程学院	13	38	3.0	5.0
2	陶定元	南京邮电大学通信与信息工程学院	2	8	2.0	2.0
3	林乐	南京邮电大学通信与信息工程学院	2	8	2.0	2.0