基于图像处理提高木材识别准确性的新方法

• 作者: 多化豫 孙枭雄 袁云梅
• 来源期刊: 西北林学院学报
• 关键词: 图像识别 超分辨率 小波变换 局部二值模式
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 木材科学
• 页码范围: 244-247
• 页数: 4页
• 分类号: S781.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7461.2017.01.39

摘要

为了提高机器识别木材的准确性,从木材图像预处理的角度出发,以复原木材图像纹理细节为目标,提出了基于SCN-MSE的木材图像超分辨率重建方法.将高分辨率图像经离散小波变换,把4个子带中相应位置、大小相同的碎片组成模块,再利用局部二值模式的邻域强度建立训练数据库;将低分辨率图像中的低频子带碎片,与数据库同类模块中的低频碎片进行比较,通过去除领域中心的均方差,寻找相似度最大的高频碎片,保留低分辨率图像的低频子带;再经小波逆变换得到超分辨率图像.选取樟子松及其树皮为识别对象,将基于SCN-MSE的超分辨率重建图像与经过传统预处理图像,利用SVM多项式核函数进行识别.识别结果表明,本研究提出的方法提高了樟子松及其树皮的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	多化豫		7	17	2.0	4.0
2	袁云梅	内蒙古农业大学材料科学与艺术设计学院	3	16	2.0	3.0
3	孙枭雄	内蒙古农业大学材料科学与艺术设计学院	4	19	2.0	4.0