认知无线电中频谱预测方法

• 作者: 刘镇鸣 龚晓峰
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 频谱预测 马尔科夫模型 回归分析 神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 软件开发与应用
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.98
• 字数: 3407字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2017.09.021

摘要

为解决我国频谱资源的困境,对认知无线电中频谱预测方法进行研究.对现有的频谱预测技术分类并介绍其基本的预测原理,在此基础上分析并评估各种预测技术的性能,探讨当前的技术障碍及未来的研究热点.结果表明:在认知无线电中运用频谱预测方法能实现频谱感知并改变频谱的接入方式,降低通信消耗,提高信道利用率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚晓峰	四川大学电气信息学院	79	565	12.0	21.0
2	刘镇鸣	四川大学电气信息学院	1	3	1.0	1.0