面向油中溶解气体监测时序数据压缩的改进方法

• 作者: 张炜 王英洁 邬蓉蓉
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 油中溶解气体 时间序列数据 旋转门算法 哈夫曼算法
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 电力大数据
• 页码范围: 98-104
• 页数: 7页
• 分类号: TM85
• 字数: 4510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn-1000-7229-2017-05-013

摘要

为提高油中溶解气体监测数据的分析、传输效率,提出了一种针对时间序列数据的改进压缩存储方法.首先区别状态量和模拟量的数据类型,并创建不同数据列的二维表.其次,组合应用旋转门算法和哈夫曼算法,并在创建的数据区间索引后实现数据压缩存储.实测结果表明该方法不仅能满足对时间序列数据的高效、并发存储要求,还有利于在改进数据读取、传输效果的基础上,开展大数据分析和跨系统应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张炜	广西电网有限责任公司电力科学研究院	49	172	7.0	9.0
2	邬蓉蓉	广西电网有限责任公司电力科学研究院	22	59	5.0	7.0
3	王英洁		6	30	2.0	5.0