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摘要:
通过对用户使用的业务数据进行处理分析,从业务技术指标、业务服务能力、业务交互性、业务使用价格等多个维度进行大数据分析,训练用户使用业务收益模型,使用进化博弈理论从用户使用业务动力角度描述用户使用业务行为,对用户使用新业务行为进行预测.
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广东电信
固定电话
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用户满意度
抽样调查
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研究
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钻井工程
技术服务
管理
用户满意度
评价
方法
数学模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于流形正则化理论的用户满意度排序研究
来源期刊 电信技术 学科
关键词 客户满意度 机器学习 流形排序 预测 投诉处理
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 研究
研究方向 页码范围 24-28
页数 5页 分类号
字数 5326字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1247.2017.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖振松 60 97 5.0 8.0
2 谭晖 17 37 3.0 5.0
3 陈明城 2 2 1.0 1.0
4 王冼 6 15 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (27)
共引文献  (28)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
客户满意度
机器学习
流形排序
预测
投诉处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电信技术
月刊
1000-1247
11-2100/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电大厦8层
2-675
1954
chi
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