面向电力大数据应用的专业化分析技术研究

• 作者: 季知祥 邓春宇
• 来源期刊: 供用电
• 学科: 工学
• 关键词: 电力大数据 大数据分析技术 负荷预测
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 特别策划
• 页码范围: 32-37
• 页数: 6页
• 分类号: TM71
• 字数: 7728字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19421/j.cnki.1006-6357.2017.06.006

摘要

智能电网是大数据的重要技术应用领域之一,大数据的价值通过多源异构相关数据的分析来实现.由于传统管理和运营模式的限制,在数据的处理和分析等方面还面临着很多问题,数据的价值尚未充分挖掘出来.文章分析了电力大数据的特征和大数据分析技术,着重对大数据分析过程中的数据预处理、降维、分析算法、计算等关键技术进行分析,并以配变负荷预测为例进行了深入分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	季知祥		5	227	3.0	5.0
2	邓春宇		14	39	3.0	6.0