基于信誉推荐的网络购物主观信誉模型分析

• 作者: 李琦 杨东
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 网络购物 直接信誉 推荐信誉 信誉推荐可信度 恶意节点
• 年，卷（期）: 2017,（19）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 142-146
• 页数: 5页
• 分类号: F270|TP39
• 字数: 5866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1604-0161

摘要

针对网络购物中买卖双方的信任问题,建立了基于信誉推荐的主观信誉模型.该模型不仅引入了交易时间、交易金额及信誉推荐可信度等客观因素,还引入了第一印象等主观因素.基于Matlab的仿真实验表明,Zi→j模型能保证交易成功率的成功率在0.8以上,而且Zi→j模型比其他的信誉模型能更好地对抗恶意节点(特别是间歇性恶意节点)的恶意行为,具有较高的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨东	西安电子科技大学经济与管理学院	26	119	7.0	10.0
2	李琦	西安电子科技大学经济与管理学院	19	155	6.0	12.0