施工高危作业人因风险分析动态贝叶斯网络的应用

• 作者: 孙开畅 尹志伟 徐小峰 李权
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 施工安全 风险识别 人为因素分析分类系统 动态贝叶斯网络 高边坡作业
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 28-35
• 页数: 8页
• 分类号: TV641
• 语种: 中文
• DOI: 10.11660/slfdxb.20170504

摘要

水利工程高危作业施工过程中,剖析安全风险因素并找出引发事故的主要人为因素,对有效预防和控制事故的发生有至关重要的作用.本研究利用修订的人为因素分析分类系统(Human Factors Analysis And Classification System,HFACS),根据水利工程施工高边坡作业随时间变化的特点,分析和调查引发事故的人为因素,建立了动态贝叶斯网络(DBN)人为因素风险评价模型,运用该模型对人为因素进行定量分析,得出各时间节点发生的概率.根据结果分析研究风险因素对事故影响的动态特性和其随时间变化的转移效果,并给出合理规避高危作业风险合理的建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙开畅	三峡大学水利与环境学院	51	264	9.0	13.0
2	徐小峰	三峡大学水利与环境学院	9	86	6.0	9.0
4	尹志伟	三峡大学水利与环境学院	6	28	4.0	5.0
5	李权	三峡大学水利与环境学院	9	44	4.0	6.0