原文服务方: 爆炸与冲击       
摘要:
在研究数值模拟的输入参数引入的不确定性时,通常需要人为给定每个输入参数的概率分布,且输入参数概率分布的选择可能会对分析结果产生直接影响.利用贝叶斯方法标定了圆筒试验JWL状态方程参数,得到了标定参数的估计值和后验分布,并研究了不同统计模型假设对标定参数的估计值和后验分布的影响.贝叶斯后验分布融合了基准试验的试验数据的信息,因此将其作为不确定度量化分析时输入参数的初始概率分布,可以尽量减少分布选择引入的认知不确定性.
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文献信息
篇名 圆筒试验JWL状态方程参数的贝叶斯标定
来源期刊 爆炸与冲击 学科
关键词 不确定度量化 参数标定 后验概率分布 贝叶斯方法 JWL状态方程 圆筒试验 高斯过程
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 585-590
页数 6页 分类号 O381
字数 语种 中文
DOI 10.11883/1001-1455(2017)04-0585-06
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周海兵 19 13 2.0 3.0
2 张树道 32 129 7.0 10.0
3 孙占峰 中国工程物理研究院流体物理研究所冲击波物理与爆轰物理实验室 15 87 5.0 9.0
4 陈华 1 3 1.0 1.0
5 刘国昭 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
不确定度量化
参数标定
后验概率分布
贝叶斯方法
JWL状态方程
圆筒试验
高斯过程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
爆炸与冲击
月刊
1001-1455
51-1148/O3
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
2673
总下载数(次)
0
总被引数(次)
29168
论文1v1指导