电力设备监测数据的流式计算与动态可视化展示

• 作者: 宋亚奇 朱永利 李莉
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 在线监测 大数据 流计算 数据可视化 阿里云
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 电力大数据
• 页码范围: 91-97
• 页数: 7页
• 分类号: TM93
• 字数: 3303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn-1000-7229-2017-05-012

摘要

电力设备监测数据的实时分析和可视化展示是智能电网建设的重要内容.以Hadoop为代表的传统数据处理模型不能满足业务时延要求.提出基于阿里云流计算(Stream Compute)的电力设备监测数据流式计算与动态可视化展示方法,并应用Stream Compute的上下游服务搭建了用于电力设备监测数据的时频分析和可视化展示的应用系统.试验测试表明,所搭建的系统整体的处理延迟被控制在s级,能够满足电力设备在线监测及实时数据展示的性能要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱永利	华北电力大学控制与计算机工程学院	268	5516	39.0	62.0
2	李莉	华北电力大学控制与计算机工程学院	65	688	14.0	24.0
3	宋亚奇	华北电力大学控制与计算机工程学院	17	1166	9.0	17.0