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摘要:
识别危险化学品道路运输事故影响因素并分析不同影响因素对事故的影响程度有利于发现目前危险化学品事故的主要致因.根据事故致因理论,结合危险化学品道路运输事故分析,提出了12个危险化学品道路运输事故影响因素.利用贝叶斯真理血清理论,结合专家知识,构建了危险化学品道路运输事故影响因素因果贝叶斯网络结构模型.根据危险化学品道路运输事故数据库构建了学习样本数据,采用期望最大化算法获得了不同影响因素的后验概率.结果表明:直接影响因素对事故影响程度由高到低分别是人的失误、运输车辆和设备设施、危险化学品包装与装卸;事故间接影响因素对事故影响程度由高到低分别是道路状况、运输企业管理、主管部门管理、天气状况.并据此提出了改进危险化学品道路安全运输的措施.
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文献信息
篇名 危化品道路运输事故影响因素分析和安全对策
来源期刊 公路交通科技 学科 交通运输
关键词 交通工程 因素分析 贝叶斯网络 危险化学品 期望最大化算法
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 交通工程
研究方向 页码范围 115-121
页数 7页 分类号 U492.3+36.3
字数 6071字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0268.2017.10.016
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王旭磊 青岛农业大学经济与管理学院 12 102 5.0 10.0
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