基于多因素输入模糊控制的再生制动策略

• 作者: 张泽坪 杨功正 杨小龙
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 再生制动 制动性 模糊控制 预估 制动效能因数
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 17-24
• 页数: 8页
• 分类号: U461.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2017.10.003

摘要

大部分再生制动策略研究仅考虑制动方向稳定性,忽略制动效能恒定性,在理想制动前提下的研究存在缺陷.以良好制动性和能量回收率最大化为目标,对前驱型纯电动汽车进行研究,提出了基于多因素输入模糊控制的再生制动策略.在某整车模型的基础上,先以制动方向稳定性和ECE法规完成前、后轴制动力分配,同时保证前轴制动力最大化;再采用摩擦副动态摩擦因数预估机械制动效能因数,然后将电池荷电状态、制动强度和预估的机械制动效能因数引入模糊控制器,得到再生制动力分配份额,完成能量回收.研究结果表明:在频繁且强度较恒定的制动工况下,制动效能恒定性表现较好,同时制动能量回收率提升了18.5％;城市道路工况蓄电池满电到零电的整个测试中,能量回收率提升了5.3％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨小龙	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	15	165	8.0	12.0
2	杨功正	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	1	16	1.0	1.0
3	张泽坪	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	3	24	2.0	3.0