Tetrolet变换和SVD结合的盲检测稳健数字水印嵌入策略

• 作者: 张贞凯 暴琳 李垣江 龚淼
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: Tetrolet变换 混沌映射 奇异值分解 盲检测
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 492-499
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 字数: 7360字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.03.013

摘要

提出了一种Tetrolet变换和奇异值分解(SVD)相结合的图像盲检测稳健数字水印算法.该算法先对二值水印图像进行双因子混沌加密预处理;对原始栽体图像进行二级Tetrolet变换,并将二层低频子带系数进行分块SVD分解;最后将加密的水印信息量化嵌入SVD最大系数中.水印检测时,无需原始载体图像和原始水印图像的参与,实现水印信息盲提取,提高数字水印系统的实用性.仿真实验结果表明,在保证水印安全性和不可感知性的基础上,该算法对常规图像处理、几何攻击等均具有较好的稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李垣江	江苏科技大学电子信息学院	39	92	5.0	8.0
2	张贞凯	江苏科技大学电子信息学院	38	247	8.0	15.0
3	暴琳	江苏科技大学电子信息学院	9	29	2.0	4.0
4	龚淼	江苏科技大学电子信息学院	7	56	5.0	7.0