基于时变监测数据的降雨滑坡多目标随机反分析

• 作者: 于永堂 张洁 张璐璐 郑亚飞 郑建国
• 来源期刊: 岩土力学
• 关键词: 边坡 流-固耦合 多目标 随机反分析
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 数值分析
• 页码范围: 3371-3377,3384
• 页数: 8页
• 分类号: TU4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16285/j.rsm.2017.11.037

摘要

基于非饱和土流-固耦合理论和贝叶斯理论,建立了边坡的非饱和土流-固耦合随机反演模型,提出了基于马尔科夫链的多目标随机反分析方法,利用位移和孔隙水压力时变监测数据进行多目标和单目标随机反演,并对反演结果进行比较分析.结果表明,多目标随机反分析参数后验分布标准差较单目标随机反分析明显减小.单目标随机反分析只对本目标进行优化,对其他目标的预测误差较大.多目标随机反分析能同时对所有目标进行优化,反演结果对所有目标误差均较小,95％置信区间较单目标明显收窄,采用不同类型监测数据的多目标随机反分析所得结果更为可靠,预测更为准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张洁	同济大学地下工程系	79	599	13.0	22.0
2	郑建国		37	360	10.0	18.0
3	张璐璐	上海交通大学海洋工程国家实验室	18	144	6.0	11.0
9	于永堂		16	43	4.0	5.0
10	郑亚飞	上海交通大学海洋工程国家实验室	1	3	1.0	1.0