基于遗传算法的装备技术准备资源平衡

• 作者: 徐亭 程晗 谢芝亮 钱超 陈维义
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 技术准备 网络计划技术 遗传算法 资源平衡优化
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 软件开发与应用
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.07
• 字数: 3366字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2017.09.020

摘要

为解决装备技术准备流程中人力过载的问题,提出采用网络计划技术构建模型,利用遗传算法(genetic algorithm,GA)解决资源平衡问题的方法.通过分析网络计划中工序逻辑关系的特点,建立资源优化数学模型.在求解算法设计中,通过生成具有逻辑关系的初始种群来减少非法染色体的产生;针对资源平衡问题的特点设计惩罚策略,用于解决产生非法染色体的问题.实例结果表明:该方法能解决装备技术准备流程中存在的问题,具有很好的普适性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈维义	海军工程大学兵器工程系	56	175	7.0	10.0
2	谢芝亮	海军工程大学兵器工程系	5	2	1.0	1.0
3	钱超	海军工程大学科研部	15	18	3.0	3.0
4	程晗	海军工程大学兵器工程系	14	9	1.0	2.0
5	徐亭	海军工程大学理学院	3	3	1.0	1.0