基于混合高斯模型的相关非高斯输入变量随机潮流计算

• 作者: 刘建坤 卫鹏 徐青山 黄煜
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 混合高斯模型 约简算法 相关性 高斯分量组合 随机潮流
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 291-298
• 页数: 8页
• 分类号: TM74
• 字数: 6626字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2017.02.016

摘要

提出一种考虑输入变量相关性的随机潮流计算方法.该方法针对系统中的非高斯输入变量,建立其混合高斯模型(GMM).在此基础上,引入高斯分量组合算法(GCCM),通过多次加权最小二乘计算(WLS)直接求得输出变量的概率分布.研究限制GMM中高斯分量个数的约简方法,以减少WLS运算次数.对IEEE-30节点系统的仿真和误差分析表明,GMM具有拟合精度高、适用性广的特点.所提方法与MCS的计算结果基本一致,但计算效率有了显著提高,并且算法的速度和精度与WLS运算次数有关.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐青山	东南大学电气工程学院	109	1217	18.0	29.0
2	刘建坤	江苏省电力公司电力科学研究院	32	354	11.0	17.0
3	黄煜	东南大学电气工程学院	12	105	6.0	10.0
4	卫鹏	江苏省电力公司电力科学研究院	9	41	5.0	6.0