基于ANN的绿色办公建筑HVAC系统运行能耗预测

• 作者: 伍小亭 刘建华 尹宝泉 李旭东 陈彦熹
• 来源期刊: 建筑节能
• 学科: 工学
• 关键词: 绿色办公建筑 人工神经网络 能耗预测 暖通空调系统
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 暖通与空调
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TU83
• 字数: 2418字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969∕j.issn.1673-7237.2017.10.001

摘要

办公建筑中暖通空调系统(HVAC系统)的运行能耗占总能耗比例较高.随着绿色建筑的大力推广,准确预测绿色办公建筑HVAC系统能耗是建筑运行优化的关键.研究以天津市某绿色办公建筑为研究对象,根据绿色办公建筑G中的HVAC系统——地源热泵系统和空调通风系统能耗的实际监测数据,建立了基于人工神经网络的能耗预测模型.研究结果表明,建立的分类多层感知器神经网络预测模型预测精度最好,仅基于气象参数及时间能够精确的预测建筑HVAC系统的小时能耗,为我国绿色办公建筑的设计和运行优化提供科学支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李旭东		27	100	6.0	8.0
2	陈彦熹		10	20	3.0	4.0
3	刘建华		26	154	5.0	12.0
4	伍小亭		27	367	9.0	18.0
5	尹宝泉		8	24	2.0	4.0