基于交通大数据的快速路下匝道与地面衔接区域拥堵点识别研究

• 作者: 苏贵民 蔡章辉
• 来源期刊: 交通与运输
• 学科: 交通运输
• 关键词: 快速路拥堵问题 下匝道与地面衔接区域 拥堵识别模型 交通大数据
• 年，卷（期）: 2017,（z2）
• 所属期刊栏目: 交通设计
• 页码范围: 133-137
• 页数: 5页
• 分类号: U491
• 字数: 3187字
• 语种: 中文

摘要

为更好解决快速路下匝道顺畅疏散车流,避免拥堵上溯造成快速路主线受阻,研究快速路下匝道与地面衔接区域的拥堵点识别问题.在综述国内外研究现状的基础上,分析快速路与地面衔接区域的不同下匝道类型以及各自的适用情况,并梳理一般下匝道拥堵原因清单以备拥堵点成因确定;进而,建立基于交通大数据的衔接系统拥堵识别模型;最后,通过现场调研验证由该模型识别出的拥堵点-上海市内环内圈宛平南路下匝道与地面衔接区域,并对照拥堵原因清单确定了该拥堵点的成因,进而针对这些问题给出解决方案,为之后实际工程实施奠定了理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏贵民		4	2	1.0	1.0
2	蔡章辉		3	4	1.0	2.0