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摘要:
针对用传统优化算法求解计算卫星轨道过程中的开普勒超越方程时,面临的对梯度计算敏感和初始点要求过高等问题,提出了一种基于多生境遗传算法的卫星轨道计算方法,并据此计算了多种卫星的星下点轨迹.数值实验表明,上述算法较传统优化算法有较强的普适性和全局收敛性.
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文献信息
篇名 基于多生境遗传算法的卫星轨道计算方法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 卫星轨道 星下点轨迹 开普勒方程 多生境遗传算法
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 27-30
页数 4页 分类号 TP312
字数 2543字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.171002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许峰 安徽理工大学数学与大数据学院 143 328 9.0 12.0
2 张鑫 安徽理工大学数学与大数据学院 12 27 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
卫星轨道
星下点轨迹
开普勒方程
多生境遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
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57
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