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摘要:
为保证卫星稳定运行,延长卫星寿命,提出一种基于角度偏离的卫星异常检测算法(ADMAD).针对卫星遥测数据构成的高维数据空间,利用共享近邻(SNN)算法构建相关数据集空间,用角度代替距离,采用基于角度偏离的属性选择算法筛选与异常相关的属性,使用归一化的马氏距离计算异常值,结合统计学知识计算得到异常阈值并对数据集进行分类.采用某卫星2014年7-9月、2015年7-9月控制和电源分系统的遥测数据分别进行验证,试验结果表明,在领域知识匮乏的情况下,该算法的准确率可以达到95%以上,算法鲁棒性较高,能够有效地实时检测卫星分系统异常.
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文献信息
篇名 一种基于角度偏离的卫星分系统异常检测方法
来源期刊 宇航学报 学科 航空航天
关键词 卫星分系统 角度偏离 属性选择 异常检测
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 制导、导航、控制与电子
研究方向 页码范围 638-646
页数 9页 分类号 V241.5+54
字数 6378字 语种 中文
DOI 10.3873/j.issn.1000-1328.2017.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 皮德常 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 66 408 9.0 17.0
2 康旭 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 1 6 1.0 1.0
3 田华东 中国空间技术研究院总体设计部 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
卫星分系统
角度偏离
属性选择
异常检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宇航学报
月刊
1000-1328
11-2053/V
16开
北京838信箱
2-167
1980
chi
出版文献量(篇)
5133
总下载数(次)
7
总被引数(次)
58725
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导