基于Ito随机微分方程大坝实时性态预测方法

• 作者: 郭岩虎
• 来源期刊: 水科学与工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: Ito随机微分方程 灰色Markov模型 残差辨识 关联度 预报精度
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 科研与管理
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 分类号: TV698.1
• 字数: 2639字
• 语种: 中文

摘要

针对大坝实时性态预测方法精度,首先基于Ito随机微分方程对某坝的多年扬压力监测极值建立GM(1,1)了实测序列预测模型,并根据建立模型的残差序列构建了Markov残差模型,其次对比分析了GM(1,1)残差预测模型和Markov残差模型.最后,综合GM(1,1)模型和Markov残差模型建立灰色Markov模型,并利用灰色Markov模型预测扬压力的极大值.计算结果表明,建立的灰色Markov模型不仅能提高预报精度还能真实地反映其过程的摆动性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭岩虎	昌吉州水利局重点水利工程建设管理处	3	0	0.0	0.0