基于概率神经网络的家用空调器高效运行控制研究

• 作者: 张国柱 朱良红 霍军亚
• 来源期刊: 家电科技
• 关键词: 概率神经网络 家用空调器 高效运行
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 空调系统设计优化专题
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 字数: 2892字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0172.2017.12.018

摘要

家用空调器在家用电器中的能源消耗占比很高,实现家用空调器高效运行对家用电器行业节能非常重要.本文通过收集实验数据,训练概率神经网络模型,实现概率神经网络模型对家用空调器实际能效的预估,并控制家用空调器工作在期望的高能效状态,实现家用空调器运行节能目的.实验结果表明,经过训练后的概率神经网络模型可以比较准确地估计出空调器实际运行能效,并控制空调器工作于高效节能状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国柱		7	17	2.0	4.0
2	朱良红		11	22	2.0	4.0
3	霍军亚		4	16	2.0	4.0