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基于低空可见光谱的植被覆盖率计算
基于低空可见光谱的植被覆盖率计算
作者:
刘楚烨
卞雪
赵言文
马群宇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
可见光谱
水土保持设施验收
植被覆盖率
摘要:
[目的]将低空遥感技术应用到水土保持设施验收中,从可见光谱遥感影像提取区域植被信息,提出可准确、客观计算水土保持设施验收指标中植被覆盖率的方法,以减少工作人员的业外工作量,提高测算效率.[方法]将仅含有可见波谱信息的低空遥感图像作为研究对象,在利用植被指数红绿比指数(RGRI),过绿指数(EXG),可见光波段差异植被指数(VDVI),归一化绿蓝差异指数(NGBDI)和归一化绿红差异指数(NRGRDI)分析图像波谱特性的基础上,采用双峰直方图法和最大熵值法确定各植被指数的阈值,再使用ENVI软件提取图像的植被信息,并计算植被覆盖率,与参照结果进行比对.[结果]利用可见光谱差异指数(VDVI)提取的植被信息精度高达95.32%.由此计算得到的植被覆盖率为54.43%,与实际情况最为接近.[结论]基于可见光谱遥感影像计算植被覆盖率的方法具有可行性,该方法人工干预少,结果准确度高,可为水土保持设施验收提供实时的数据支撑.
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文献信息
篇名
基于低空可见光谱的植被覆盖率计算
来源期刊
水土保持通报
学科
农学
关键词
可见光谱
水土保持设施验收
植被覆盖率
年,卷(期)
2017,(5)
所属期刊栏目
水保监测与应用技术
研究方向
页码范围
270-275
页数
6页
分类号
S127
字数
4935字
语种
中文
DOI
10.13961/j.cnki.stbctb.2017.05.046
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵言文
南京农业大学资源与环境科学学院
122
1307
18.0
28.0
2
刘楚烨
南京农业大学资源与环境科学学院
4
46
3.0
4.0
3
卞雪
南京农业大学资源与环境科学学院
3
14
2.0
3.0
4
马群宇
南京农业大学资源与环境科学学院
3
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二级引证文献(1)
2020(3)
引证文献(2)
二级引证文献(1)
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可见光谱
水土保持设施验收
植被覆盖率
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
水土保持通报
主办单位:
中国科学院水利部水土保持研究所
水利部水土保持监测中心
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-288X
CN:
61-1094/X
开本:
大16开
出版地:
陕西省咸阳市杨凌区西农路26号
邮发代号:
52-167
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
5888
总下载数(次)
5
总被引数(次)
62300
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