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摘要:
在雷达多目标检测时,弱目标由于其能量低,容易被临近的强目标掩盖,严重影响了弱目标的检测。针对强弱目标并存的情况,提出了一种新的雷达微弱目标检测算法。首先联合 Keystone 变换和最小二乘 FIR 滤波器原理,实现了强目标相参积累并估计了其回波幅值,从而重构出强目标回波信号,并将其从原始回波中消除。通过对余下信号做相参积累,凸显了微弱目标,提高了微弱目标的检测性能。仿真实验验证了算法的有效性和优越性。
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文献信息
篇名 强目标掩盖下雷达微弱目标检测算法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 目标检测 参数估计 Keystone 变换 最小二乘滤波器
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 传感器与信号处理
研究方向 页码范围 64-70
页数 7页 分类号 TN957
字数 4619字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2017.01.10
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈曾平 国防科学技术大学自动目标识别重点实验室 16 92 6.0 9.0
2 鲍庆龙 国防科学技术大学自动目标识别重点实验室 3 58 2.0 3.0
3 田瑞琦 国防科学技术大学自动目标识别重点实验室 1 2 1.0 1.0
4 林财永 国防科学技术大学自动目标识别重点实验室 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
目标检测
参数估计
Keystone 变换
最小二乘滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
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