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摘要:
针对以通信网络为代表的一类复杂网络地理位置信息的聚集性与网络结构一定程度上的正相关性,探讨了将地理位置信息带入特定的复杂网络的社团发现和可视化任务中,改进传统的标号传播和力导引算法,提前进行网络的地理位置聚类分析,并对标号传播的和力导引的迭代过程引入基于地理位置的限制性条件,避免无意义的振荡.实验证明,提出的方法既可以加快社团发现和可视化算法的收敛速度,也可以通过地理位置对社团分布的影响提高快速社团发现算法的性能.针对存在地理位置聚集性的复杂网络数据,该方法无论在收敛时间还是社团发现结果(Q值)上都有较大提升.
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文献信息
篇名 复杂通信网络的地理位置聚集性社团发现和可视化
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 复杂通信网络 社团发现 地理位置 标号传播 力导引
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 应用基础与前沿技术
研究方向 页码范围 615-621
页数 7页 分类号 TN921
字数 8057字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2017.06.001
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作者信息
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
复杂通信网络
社团发现
地理位置
标号传播
力导引
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
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28744
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