基于神经网络模型的五强溪大坝多测点位移模型

• 作者: 刘斌 戴吾蛟 黄大伟
• 来源期刊: 工程勘察
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝安全监测 多测点模型 BP神经网络 逐步回归模型
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 62-64
• 页数: 3页
• 分类号: TV698.1
• 字数: 2366字
• 语种: 中文

摘要

相比单点模型,多测点模型可以从整体上对大坝进行变形分析预报,有利于从整体掌握大坝的安全运营状况.利用BP神经网络建立五强溪大坝多测点模型,并与传统的线性模型—逐步回归模型进行对比分析.结果表明,基于BP神经网络的非线性大坝多测点模型在拟合和预测精度上均有提高,表明该方法在大坝变形分析中有着较好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘斌	中南大学地球科学与信息物理学院测绘与遥感科学系	97	854	17.0	25.0
2	戴吾蛟	中南大学地球科学与信息物理学院测绘与遥感科学系	121	1445	21.0	32.0
3	黄大伟		1	1	1.0	1.0