基于SA-ELM的声学层析成像温度分布重建算法

• 作者: 任婷 刘厦 刘石
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 声学层析成像 温度分布测量 模拟退火 极限学习机 算法 数值模拟 实验验证
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 2434-2446
• 页数: 13页
• 分类号: TK31
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20161597

摘要

在化工领域中,获取准确的温度分布信息具有极其重要的意义.声学层析成像(AT)具有非侵入传感、廉价等优点,因而被认为是一种具有广阔发展前景的可视化温度分布测量方法.将AT用于温度分布测量,提出一种SA-ELM算法改进重建质量.首先,利用稳健估计建立了基于L1范数的目标泛函,采用模拟退火算法(SA)对目标泛函进行求解,得到粗网格下的温度分布;最后,采用极限学习机(ELM)来预测经细化网格后的温度分布.数值仿真和实验研究途径评估该方法的可行性与有效性,结果表明SA-ELM算法能够有效提高温度分布重建质量和鲁棒性,从而为AT反问题的求解提供了一种新的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘石	华北电力大学控制与计算机工程学院	105	636	14.0	18.0
2	任婷	华北电力大学能源动力与机械工程学院	6	11	2.0	3.0
3	刘厦	华北电力大学控制与计算机工程学院	5	6	2.0	2.0