结合贝叶斯分类与SLIC的Grabcut彩色图像分割

• 作者: NIKOLA Kasabov 李亮亮 杨杰 贾振红 赵玮霖
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯分类 SLIC Grabcut 彩色图像分割
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 84-88
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4430字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2017.05.084

摘要

针对基于超像素的Grabcut图像分割算法在超像素数目较低时出现分割恶化的现象,提出一种结合贝叶斯分类与SLIC(简单线性迭代聚类)的改进Grabcut分割算法.首先,使用SLIC算法对图像进行聚类,使用聚类后的各像素块的RGB均值作为像素点构建精简的Graph Cuts模型,然后,再使用贝叶斯分类对模型中的像素点进行分类,对进行分类后的像素点进行第二次SLIC聚类,并用各个像素块的均值代替像素点值进行GMM(高斯混合模型)参数估计,最后使用最小割算法得出图模型最优分割.实验结果证明,本算法降低了分割错误,取得了很好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	340	5370	35.0	58.0
2	贾振红	新疆大学信息科学与工程学院	286	1621	18.0	28.0
3	李亮亮	新疆大学信息科学与工程学院	2	2	1.0	1.0
4	赵玮霖	新疆大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0