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摘要:
对动态图像的传输信息进行优化提取,能够有效提高动态模糊图像的清晰度.对图像传输信息的优化提取,需要依据特征点周围的局部图像信息,以矩阵的形式构造仿射不变特征描述因子,完成动态图像传输图像的优化提取.传统方法对基本特征成分的图像局部化进行约束,给出权值系数的稀疏分布,但忽略了构造仿射不变特征描述因子,导致提取精度较低.提出基于重要采样方法的动态图像传输信息优化提取方法.融合于重要采样原理将原始图像进行分块,利用样本图像对每个图像区域采样位置进行随机自适应采样,确定图像各个区域关键点的邻域,融合于小波理论依据特征点周围的局部图像信息,以矩的形式构造仿射不变特征描述因子,以此为依据完成对动态图像传输信息优化提取.实验结果表明,所提方法特征提取精度高,可以为提升动态图像的识别质量奠定了结实的基础.
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文献信息
篇名 动态摄像机图像传输信息优化提取仿真研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 动态摄像机图像 传输信息 优化提取
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 信息仿真
研究方向 页码范围 213-216
页数 4页 分类号 TP391
字数 3715字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2017.10.047
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘尚懿 辽宁科技大学软件学院 6 1 1.0 1.0
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动态摄像机图像
传输信息
优化提取
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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