基于混合核函数PSO-SVM的模拟电路故障诊断

• 作者: 丁伟聪 李志华 裴杰才
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 混合核函数支持向量机 粒子群算法 小波包技术 模拟电路 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 41-45,56
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 5149字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.01.008

摘要

针对模拟电路故障诊断中应用传统支持向量机算法存在的问题,提出由粒子群算法优化混合核函数支持向量机模型对模拟电路进行故障诊断的新方法.首先,对待诊断电路进行瞬态分析,记录输出点的电压值,采用小波包技术对输出值进行特征提取;其次,由粒子群算法优化混合核函数支持向量机的核函数权重和结构参数,用训练好的模型进行故障诊断,该方法不仅降低参数选择时的随机性,而且故障诊断的精确度提升了5％左右.在对某高通滤波器模拟电路进行的故障诊断中,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志华	河海大学能源与电气学院	58	261	8.0	13.0
2	丁伟聪	河海大学能源与电气学院	2	11	1.0	2.0
3	裴杰才	河海大学能源与电气学院	2	11	1.0	2.0