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摘要:
协调水库发电、灌溉和生态环境效益是众多水库决策者面临的棘手问题.本文以考虑发电保证率要求的总发电量最大、下游灌溉和生态流量需水满足度最大为目标建立水库多目标调度模型,以动态规划和离散微分动态规划为计算核心,在分别对发电保证率、灌溉需水满足度和生态环境需水满足度建立惩罚函数的基础上,提出求解多目标模型的变惩罚系数法(VPC),并应用VPC法进行模型求解,通过筛选得到多目标非劣解的Pareto前沿.通过与非支配排序遗传算法Ⅱ (NSGA-Ⅱ)计算结果进行对比,表明VPC算法可以得到更高质量的非劣解集.实例研究表明,该模型和求解方法具有较好的适应性和较强的实用价值,可以为水库调度管理者提供重要的决策参考.
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内容分析
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文献信息
篇名 水库多目标调度模型及算法研究
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 水库调度 多目标模型 变惩罚系数法 Pareto前沿
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 19-27
页数 9页 分类号 TV697.1
字数 语种 中文
DOI 10.11660/slfdxb.20171203
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 艾学山 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 33 299 9.0 16.0
2 董祚 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 8 8 1.0 2.0
3 莫明珠 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
水库调度
多目标模型
变惩罚系数法
Pareto前沿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电学报
月刊
1003-1243
11-2241/TV
小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
chi
出版文献量(篇)
3865
总下载数(次)
7
总被引数(次)
47197
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导